工智能组件的支持。
说是组件，其实也可以是独立的程序，应用这个组建的前端，就算是没有后台人工智能的支持，也不会变成人工智障。
之所以能够做到这一点，就是因为在对人工智能训练的时候，虽然有研发人员设置规则，然后人工智能根据这个规则来进行训练学习。
但是在学习之后，也会对学习的内容作出总结，而这个总结性文件除了后台人工智能保存一份之外，在前端组件里面也会保存一份。
而这份总结性文件就是前端组件表现智能化的关键所在，当无法获得后台人工智能支持的时候，前端人工智能组件会调用这份总结性文件。
然后根据前端存储的基础性知识，配合总结性文件，就可以表现得相当智能，至少对不是特别复杂的问题，能够得到及时处理。
还是拿智能翻译来举例，一门语言的基础知识应该都在该语言的字典里面，这就属于基础性知识，如果只是了解基础性知识，并不代表能熟练运用这门语言。
因为一门语言还有很多超出基础知识之外的内容和规则，而且各种语言的用法，也是基础知识无法提供的。
而这些东西，都会被后台人工智能学习之后总结出来，写入到总结性文件里面，然后通过组件里面的高级算法，结合基础知识，就能让前端人工智能表现得很智能了。
只是这份总结性文件，是不会被研发人员看到，因为他们就算是看到了，也会看不明白，里面的逻辑不是人类常规逻辑能够理解的。
因为在设计的时候，根本就不是给人来看的，而是给人工智能算法来看的，人为参与还有可能会导致内部结构性得到破坏。
除此之外，就是避免被别人获得，虽然光有总结性文件，不一定能反向推导出人工智能算法，但是却可以通过黑客手段，攻击人工智能提供的服务。
所以干脆一起放在前端人工智能组件里面进行加密，而不是放在外面作为配置文件存在，避免出现不可预知的问题。
请收藏：https://m.ys009.cc
（温馨提示：请关闭畅读或阅读模式，否则内容无法正常显示）