准备一次性建设15台智能超级计算机。

　　11台智能超级计算机分别放在凤凰科技公司11家子公司的总部，由于这些总部在全国各地，使得人工智能的服务很轻松覆盖全国。

　　剩下的4台智能超级计算机，作为备用，放在凤凰软件公司总部，平时会变成叶子书专用超级计算机。

　　当然，为了进一步发挥出人工智能的威力，这15台智能超级计算机，会组成一个集群，当一台超级计算机算力耗尽的时候，会及时调用算力充足的超级计算机作为补充。

　　为了避免出现恶意资源侵占的情况，当总体算力消耗达到70%警戒线，就会集体踢出最耗资源的计算。

　　一般来说，不可能有计算需要消耗如此大的计算量，除非是超级数学问题，不过也会控制资源调用情况，延长计算时间来解决问题。

　　对智能超级计算机，叶子书采取的是开放的策略，国内有哪个单位购买，青龙科技公司都会出售。

　　因为智能超级计算机并不算很特别，除了智能芯片之外，和特殊的架构设计，其他东西并没有什么特别的。

　　如果将一些人工智能程序放到智能超级计算机上运行，运行效率却是比普通的超级计算机要快得多。

　　随着凤凰科技公司的业务拓展，将来很有可能会给政府单位部署智能化系统，使用智能超级计算机，效果要更好。

　　例如正在研发的智能天网系统，想要发挥出他提到的效果，后台运行程序最好部署到智能超级计算机上。

　　只是智能超级计算机的性能评估指标和普通的超级计算机是不一样的，如果采用同样的标准来评估，智能超级计算机不一定就占据优势。

　　虽然也有一套自己的评价标准，只是这个标准只有他们自己使用，还没有得到外界的广泛认可。

　　所以青龙科技公司除了智能超级计算机之外，还会研发普通超级计算机，到时候客户如何选择，就交给客户了。

　　反正普通超级计算机也是可以处理智能程序的，只是运行效果没有智能超级计算机好而已，不听劝就只能多花冤枉钱。

　　为了避免将来跟不上需求，需要建设新的超级计算机，所以叶子书设计的超级计算机架构是伸缩性的。

　　也就是说，将来如果性能无法满足要求，可以添加芯片数量和模块，使得速度更快，当然前期需求没那么大，也是可以建设得小一些。

　　这样对外出售的时候，可以根据客户的实际需要，进行满足当前和未来一段时间需求的超级计算机建设。

　　他设计的架构，可以将芯片数量堆积到100万的数量，按照普通超级计算机的评价，峰值计算可以达到120亿亿次计算。

　　比2020年的日本的富岳超级计算机还要快一倍多，富岳超级计算机的理论浮点计算峰值只有

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