和精确计算能力，也是机器人远超人类能力的重要保证。
人类大部分连复杂的心算算术题都不一定能算明白，如果机器人也是这种表现的话，估计会造成很大的困扰。
额外的计算芯片和存储模块，就能很好地解决这个问题，让其对很多确切的计算手到擒来，工作效率绝对比人类要高得多。
只是仿生大脑和额外的数据计算存储模块，如果不能很好地融合在一起，可能会产生较大的时差，表现不会那么顺滑。
虽然一般情况下看不出来，但是遇到特殊情况，可能就会像个智障一样，所以他需要亲自将仿生大脑和额外的计算存储模块融合在一起。
这样既能减少两者之间的物理距离，同时也能更好地让两者之间进行数据信息交换，并且一旦其中一个被破坏，另一个也同样会损坏。
之所以这么做，就是为了安全，机器人拿到市面上使用，肯定会有人进行研究，哪怕是以出租为主，也不能阻止别人劫持。
这种做法既是一种防盗手段，也是谨慎起见，如果机器人真的出现了控制失灵的问题，也能更好解决，避免给社会带来很大困扰。
为了避免电磁对机器人产生干扰，机器人神经控制系统信号传递全部是采用光信号，这样可以有效对抗电磁干扰。
人类神经系统信息传递是通过电信号和化学信号结合的方式，也正是因为两者结合，才有效减少了电磁对人体的干扰。
机器人不可能做的和人体一样复杂，而且化学信号传递信息比较慢，这也是人为什么思维和动作总是有一点偏离的感觉。
在众多方案里面，他认为利用激光进行信号传递对机器人而言，是最佳的选择，既能抗电磁干扰，又能以最快的速度传递信息，让机器人反应远超过人类。
另一个比较复杂的就是仿生末梢神经，人类之所以能够对外界刺激做出反应，基本上是靠神经末梢来完成的。
在机器人里面的表现形式就是各种传感器，但是以青龙科技公司的传感器技术，灵敏度较低，体积较大，结构也比较复杂。
所以他需要找到特殊的材料，能够凭借材料的特性就能实现对外界环境的感知，不然想要达到人类这样的感知能力，成本实在是太高了。
为了能够找到符合条件的材料，他在虚拟图书馆感应材料区域连续翻了四五天的书，只看技术概要，如果不符合立即放弃。
就算是如此，他依然花费了大量的时间，终于找齐了符合条件的感应材料，分别对温度、湿度、力度、压强、光线、声波等等，具有非常高的敏感性。
这些都是基于材料本身特性产生的感应能力，相比起复杂结构的传感器，大大简化了技术难度，在这方面花费的成本起码能够降低上百倍。
感知能力有了、
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